Искусственный интеллект в кинематографе: как передовые технологии меняют производство фильмов Всё просто
Мы привыкли думать о телевидении как о творческой индустрии, но она уже сейчас чрезвычайно автоматизирована. «В России на настоящий момент отсутствуют специальные законодательные акты, которые регулировали бы авторские права искусственного интеллекта. На сегодняшний день складывается противоречивая практика по поводу охраны объектов, созданных при помощи нейросетей», — подводит итог Елена Панчук. Теперь, когда искусственный интеллект стал частью реальной, а не киношной действительности, оказалось, что восстание машин не так страшно, как люди, которые его используют.
Как искусственный интеллект помогает писать тексты и книги: популярные сервисы и их возможности
В нашем посте мы поговорим о нескольких случаях, когда искусственный интеллект помогал в производстве фильмов и сериалов. В медицине искусственный интеллект используется для диагностики заболеваний, принятия решений о лечении, анализа медицинских данных и многое другое. Благодаря алгоритмам машинного обучения и нейронным сетям можно предотвратить развитие опасных заболеваний и улучшить прогнозы исходов лечения. Одним из способов использования искусственного интеллекта в кинематографе является анализ данных социальных сетей и онлайн-платформ, чтобы понять, какие именно элементы кино привлекают внимание зрителей. На основе такого анализа можно определить определенные темы, жанры и типы персонажей, которые пользуются наибольшей популярностью у аудитории. Технологии распознавания голоса и лиц позволяют зрителям управлять своими устройствами с помощью голосовых команд или жестов. Кроме того, ИИ может анализировать реакцию зрителей на контент в реальном времени, что позволяет адаптировать программу под их предпочтения. Чтобы предотвратить подобные правонарушения, Гильдия актёров поддержала проект No Fakes Act, который запрещает третьим лицам несанкционированно использовать копии чужой внешности, голосов и так далее. Отныне любое использование искусственного интеллекта возможно только при согласии задействованных сторон.
- Одним из самых захватывающих направлений в кинопроизводстве является использование ИИ и компьютерной графики для создания виртуальных актеров и синтезированных изображений.
- Это позволяет сценаристам получать новые вдохновения и расширять свой кругозор в сфере сценарного искусства.
- Ведь если сюжет кинопроизведения предполагает, что действие происходит на протяжении нескольких лет или даже десятилетий, внешность актёров неизбежно должна изменяться в течение фильма.
- Однако Блэк опасается, что доступ к этим процессам может иметь нежелательные последствия в краткосрочной перспективе.
- «Ирландец» обошёлся Netflix в $159 млн.А в 2024 году в интернете начали распространяться сгенерированные с помощью ИИ ролики, где взрослые знаменитости обнимают молодые версии себя самих.
- Благодаря алгоритмам машинного обучения и нейронным сетям, можно достичь удивительного уровня детализации и реализма в создании персонажей, анимации, окружения и специальных эффектов.
Сценаристы и редакторы могут использовать алгоритмы ИИ для генерации идей, написания черновиков сценариев и даже создания видеороликов. Например, технологии автоматической генерации текстов и синтеза речи позволяют создавать новостные сюжеты и программы с минимальным участием человека. https://thenextweb.com/artificial-intelligence Это особенно полезно для новостных агентств и небольших студий, которым требуется быстрое и качественное производство контента.
Искусственный интеллект в киноиндустрии: новые подходы к сценарию и постановке
Facebook разработал технологию, в которой, как утверждается, ИИ генерирует целые песни, стоит ему лишь насвистеть мотивчик. Речь идет о проекте Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) — это часть более масштабного исследования, направленного на создание саморегулируемого сообщества искусственных интеллектов. Подобно боту-художнику у Microsoft, этот проект исследует структуры, созданные на основе случайности или импровизации, которые в разное время вдохновляли людей на творчество. Facebook также использует нейронные сети, чтобы создавать изображения, утверждая при этом, что в 40% случаев опрошенные люди ошибались, полагая, что видят фотографию реального объекта, а не компьютерную графику. Google делает что-то похожее, обучая машины отыскивать уже знакомые шаблоны на фотографии, улучшать их, а затем повторять процесс. С каждым новым проектом компьютерные гениальные решения NVIDIA AI помогают нам погружаться в мир магии кино все глубже и глубже. Современные алгоритмы машинного обучения анализируют предпочтения зрителей на основе их просмотров, лайков и даже комментариев. Это позволяет создавать индивидуальные рекомендации, которые значительно увеличивают удовлетворенность пользователей. Платформы стриминговых сервисов, такие как Netflix и Hulu, активно используют ИИ для создания персонализированных лент и предложений, что повышает время просмотра и лояльность аудитории. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) играют все более важную роль в киноиндустрии, особенно в сценарном написании и постановке. Искусственный интеллект может предоставить новые подходы и инструменты для создания и развития сценариев, облегчая работу сценаристов и режиссеров. Другим применением искусственного интеллекта в сценарном написании является создание диалоговых систем. Искусственный интеллект может генерировать диалоги между персонажами на основе заранее заданных правил или данных. https://www.metooo.com/u/6802f10972b1264d48aa34b9 Это может быть полезным инструментом для сценаристов, позволяющим создавать реалистичные и интересные диалоги, а также экспериментировать с различными вариантами диалоговых ситуаций. Алгоритмы не учитывают культурные сдвиги и изменение трендов, которые произойдут в будущем. Также масштабное внедрение ИИ в процесс принятия решений может означать конец для андеграундных и рискованных проектов, вносящих разнообразие в экосистему киноиндустрии. http://cqr3d.ru/user/scarfrain96/ Но даже в случае с поисковыми запросами с ИИ надо быть очень осторожным – он нередко врет и начинает «фантазировать». «Есть сферы, где этого можно достичь несложным путем (например, в поиске информации или создании виртуальных телеведущих), но у всего есть ограничения. Сегодня виртуальный ведущий вызывает эмоции удивления и интереса, а завтра вполне может наскучить и надоесть», — рассуждает о непостоянности медиаландшафта эксперт. «Также с помощью ИИ могут создаваться мудборды и раскадровки, а в некоторых случаях — внешность героев и виды сцен», — делится опытом спикер. На стадии постпродакшна инструменты ИИ применяются реже, но уже используются модели для замены персонажей в кадре, вырезания фонов, активно применяется замена лиц (дипфейк). «2024 год – это год существенных изменений в сфере создания аудиовизуального контента благодаря появлению новых высококачественных продуктов в сфере искусственного интеллекта», — обозначил ситуацию на рынке эксперт. Неудачные с точки зрения ИИ сценарии будут отклонены в пользу безопасных и прибыльных. Следуя этой логике, достигшие успеха в прошлом актеры, режиссеры и сценаристы, будут получать работу снова и снова, вытесняя новичков. В этом посте поговорим о случаях применения искусственного интеллекта в киноиндустрии и перспективах использования ИИ в создании видеоконтента. Использование искусственного интеллекта в киноиндустрии приносит множество преимуществ, от значительной экономии времени до улучшения качества фильмов. Перспективы использования ИИ в кинопроизводстве открывают новые горизонты для развития киноиндустрии. С каждым годом технологии становятся все более доступными и эффективными, что способствует дальнейшему совершенствованию процессов создания фильмов. Современные технологии, такие как системы на основе машинного обучения и нейросетевые модели, становятся неотъемлемой частью кинопроизводства. С их помощью можно значительно ускорить и улучшить различные этапы создания фильма, от разработки сценариев до пост-продакшн. Схожую идею раскрывает старший юрист практики административного и страхового права юридической компании «ССП-Консалт» Елена Панчук.