Влияние генеративного искусственного интеллекта на журналистику

По мнению экспертов, сегодня эксперименты с ИИ доступны только крупным участникам российского медиарынка. Еще одна обозначенная многими экспертами проблема – отсутствие соответствующих специалистов, которые могли бы развивать ИИ-системы в редакциях. Автотегирование и расстановка линков на связанные с текстом публикации уже сегодня помогают редакторам существенно экономить время. Интерактивные новостные форматы на основе искусственного интеллекта Используя искусственный интеллект, журналисты могут создавать интерактивные новостные форматы, которые вовлекают аудиторию и делают информацию более доступной и удобной для восприятия. Это может быть интерактивные графики, https://artificial-intelligence.blog.gov.uk карты, голосовые уведомления и другие инновационные средства. В Алматы прошёл медиа-тренинг для журналистов, организованный компанией Huawei Technologies Казахстан. Основная цель мероприятия – развитие цифровых навыков среди журналистов и их подготовка к работе в условиях стремительно меняющегося медиапространства.

Нейросети в журналистике: Как искусственный интеллект трансформирует медиа-индустрию

Участники тренинга узнали о современных технологиях, таких как генерация текста и изображений на основе искусственного интеллекта, а также о способах интеграции нейросетей в повседневную работу журналистов. Сегодня в связи с научно-техническим прогрессом и стремительным развитием hi-tech происходит модернизация и машинизация всех сфер общества, включая такой социальный институт, как журналистика. Зарубежные СМИ активно внедряют искусственный интеллект в деятельность редакций и используют приложения для обработки Big data (больших данных). В данной статье рассматривается функциональный аспект искусственного интеллекта в журналистике, а также определяется прогноз на будущее журналистской профессии под влиянием технологического бума. Технологии искусственного интеллекта, активно проникающие в промышленное производство, финансы, медицину, ритейл, телекоммуникации и другие технологически емкие сферы, постепенно становятся неотъемлемой частью функционирования медиаиндустрии. AI может взять на себя обычные задачи, такие как расшифровка интервью, мониторинг новостных лент и даже сортировка больших объемов электронных писем или сообщений в социальных сетях в поисках потенциальных лидов. Это не только экономит время, но и позволяет журналистам сосредоточиться на более важных аспектах своей работы, таких как журналистские расследования или создание нарративов. Инструменты автоматизации могут выявлять тенденции или аномалии в данных, которые могут сигнализировать о важном событии, помогая журналистам быть в курсе последних новостей. По мнению аналитиков Оксфордского университета, системы ИИ претендуют на статус активного субъекта конкуренции в медиа.

3. Заключительные выводы о интеграции современных технологий

Державина в качестве эксперимента дали нейросети задание продолжить текст на основе одного абзаца. Единственный плюс, который выделила преподаватель Тамбовского университета Светлана Гуськова, — следование авторскому замыслу и способность изложить события хронологически. Похожие результаты получились и при написании статье по ключевым словам — информация «на выходе» оказалась недостоверной. Использование текстовых материалов BES.media допускается при наличии гиперссылки непосредственно на материал, которая должна быть расположена в первом или втором предложениях текста материалов тем же шрифтом, что и основной текст. Медиа-тренинг стал важной образовательной платформой, которая объединила профессионалов медиа-индустрии и дала возможность не только получить новые знания, но и обменяться опытом с коллегами. Участники отметили высокую актуальность и практическую ценность мероприятия, подчеркнув, что полученные знания помогут им более эффективно работать в быстро меняющейся цифровой среде.

Вся жизнь впереди — надейся и жди ИИ?

Как отмечает Элис Антеом, декан https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 Школы журналистики Sciences Po в Париже, в ближайшие годы будет существовать разрыв «между журналистами, которые могут говорить с искусственным интеллектом, и журналистами, которые не могут». По её мнению, первые – это журналисты завтрашнего дня, которые, как она надеется, в будущем будут делать такой же вклад в развитие AI, как и инженеры-технологи [10]. Вопрос финансового благополучия редакций в части покупки, запуска и дальнейшего обслуживания редакционных ИИ-систем пока остается довольно острым. Журналисты и редакторы должны быть обучены не только тому, как использовать AI инструменты, но и тому, как критически интерпретировать свои результаты. https://portfolio.newschool.edu/carolinehunt/2015/09/16/sketchbook-spirit-animal/?replytocom=13125#respond Этические соображения, такие как конфиденциальность данных, согласие и возможность того, что AI может увековечить предубеждения, должны быть учтены. Редакции должны разработать четкие руководящие принципы по использованию AI , чтобы гарантировать, что их интеграция повышает журналистскую честность, а не подрывает ее. AI можем помочь в поддержании высоких журналистских стандартов, проверяя статьи на предмет потенциальной предвзятости, обеспечивая сбалансированность и разнообразие репортажей. Инструменты на базе AI могут анализировать контент, чтобы выявлять недостаточно представленные голоса или точки зрения и предлагать области для улучшения.

Мы разрешаем использовать наши материалы при условии активной гиперссылки на сайтBES.media. По оценкам AP, AI может освободить около 20% времени журналистов на проверку фактов и сбор информации, что даст больше времени, чтобы сосредоточиться на сторителлинге (содержании и рассказывании истории) [9]. Однако в вопросах дистрибуции есть и другая сторона медали – помещение потребителя в «информационный пузырь». Контент, генерируемый AI, является катализатором для более быстрого, дешевого и эффективного производства новостей. В этом же году исследователи в области медиа прогнозировали широкое использование AI в редакциях СМИ спустя десять лет [2]. Однако уже сегодня журналистику отождествляют с креативным сектором экономики [5], который постепенно внедряет AI в производство журналистского контента. Наиболее общие выводы касаются места медиаиндустрии в мировой экономической системе, а также динамики проникновения ИИ-инноваций в повседневную медиапрактику. AI приносит пользу журналистам, помогая отслеживать тенденции, интерпретировать данные и уменьшать предвзятость в статьях, тем самым повышая качество и объективность журналистского контента. AI упрощает задачи домена публикации, такие как добавление тегов и проверка новостного контента. Это ускоряет доставку новостей, одновременно повышая точность и надежность публикуемой информации. AI алгоритмы могут анализировать прошлое поведение читателя, чтобы персонализировать новостные ленты и рекомендовать статьи, видео или подкасты, которые могут быть интересны. Такая персонализация может повысить вовлеченность и заставить читателей возвращаться на новостную платформу. Понимая предпочтения и поведение аудитории, AI можем помочь новостным организациям предоставлять более релевантный контент, улучшая общий пользовательский опыт. Эксперты считают эту проблему потенциально преодолимой за счет приоритетности общественно значимого контента. При этом пока подобные программы (например, для расшифровки интервью) сложно назвать совершенными. Зачастую журналисту все равно приходится контролировать процесс автоматической расшифровки. «Хорошая и качественная журналистская работа в общественно-политических изданиях во многом делается на основе личных взаимоотношений автора и источников. https://yatirimciyiz.net/user/google-pro Интеллектуальные системы позволяют минимизировать человеческие ошибки, но важно сохранять контроль за качеством и достоверностью информации.